Infrastruktura dla tych,którzy tworzątechnologię
DevOps, cloud, CI/CD, observability. Budujemy środowiska, w których Wasz zespół developerski może działać szybciej i bezpieczniej. Zero-downtime to cel operacyjny — nie slogan. Najpierw audyt, potem zmiany w małych, bezpiecznych krokach.
100+
wdrożeń i projektów
4,9★
z opinii w Google
PARTNERSTWO · DEVOPS
Trzy filary: chmura, pipeline, obserwowalność.
01 · CHMURA I DEVOPS
AWS, Azure, GCP — z IaC i kontrolą kosztów.
Projektujemy i prowadzimy infrastrukturę: Terraform, GitOps, środowiska, które da się odtworzyć z repozytorium.
02 · CI/CD
Od commita do produkcji — powtarzalnie.
Pipeline’y, bramki jakości, release’y bez „ręcznego czaru”. Mniej stresu w piątek wieczorem.
03 · OBSERVABILITY I SRE
Widzicie problem, zanim zobaczą go użytkownicy.
Monitoring, logi, alerty, SLO/SLI — w zakresie, który jest dla Was użyteczny, nie „bo modne”.
PAKIETY
Od audytu po managed platformę.
SLA 99,95% — tylko jeśli realnie potrafimy go utrzymać w Waszym kontekście.
Starter DevOps
Audyt infrastruktury, analiza pipeline’ów, roadmapa cloud
od 13 000 zł netto
2–4 tygodnie
- Inwentaryzacja
- Koszty chmury
- Ryzyka
- Plan migracji
Growth DevOps
Migracja do chmury, CI/CD, IaC, monitoring
od 46 000 zł netto
6–12 tygodni
- IaC
- Pipeline’y
- Podstawowy monitoring
- Runbooki
Enterprise DevOps
Managed cloud, zespół SRE, FinOps, SLA 99,95%
widełki po Zwiadzie
3–9 miesięcy
- SRE
- FinOps
- Zaawansowany monitoring
- SLA — w umowie
Technologie
Stack, który znamy w praktyce.
Bez religii „tylko jedna chmura”.
AWS
Cloud
Azure
Cloud
GCP
Cloud
Terraform
IaC
Kubernetes
Orkiestracja
ArgoCD
GitOps
Datadog
Observability
Prometheus
Metryki
Grafana
Dashboardy
Standardy i protokoły
LICZNIK · DEVOPS
Koszt ręcznych wdrożeń i poprawek po release’ach.
Szacunek pracy „przy deployu” — zanim zbudujemy pipeline.
Parametry firmy
Np. zamówienia, faktury, raporty do systemu
Tylko czynności, które może przejąć automatyzacja
Szacunek dla back-office: najczęściej 60-110 PLN/h
Miesięczny koszt ręcznej pracy
16 800 zł
samego data-entry (pracownicy × h × stawka × 4 tyg.)
Zwrot z automatyzacji
Szacunkowa inwestycja
15 000 zł
Zwrot w
0.9 mies.
* Wzór: pracownicy × h/tydzień × stawka × 4 = miesięczny koszt ręcznej pracy. ROI liczone względem kosztu Szacunkowy koszt automatyzacji.
CASE · ANONIMIZOWANY
Software house
Wiele mikroserwisów · CI/CD legacy
4 tyg.
GitOps
ArgoCD + repo manifestów
8 tyg.
Efekt
Deploy z godzin do minut
Stan przed
- Deploy ręczny
- Brak spójnych środowisk
- Długie okna serwisowe
Efekty po wdrożeniu
- GitOps
- Powtarzalne release’y
- Krótsze okna
12 min
średni deploy (case)
4 h
wcześniej
1
zespół platformowy
0
„magicznych” ssh-ów na produkcję
“Najbardziej pomogło, że nie zaczynaliśmy od „wszystko do kube”. Najpierw jeden serwis, potem skala.”
CCTO
Software house · anonimizowany case
FAQ
Najczęstsze pytania
Cztery odpowiedzi — przed rozmową.
Nie znalazłeś odpowiedzi? Napisz lub zadzwoń.
Zadaj pytanie bezpośrednio →ZWIAD
Zacznijmy od audytu infrastruktury.
Rozmowa, potem Zwiad: koszty chmury, ryzyka, plan migracji. Jeśli część prac macie sensowniej zrobić wewnątrz — powiemy to wprost.
© 2026 · Wrocław