Infrastruktura dla tych,którzy tworzątechnologię
Chmura, automatyzacja wypuszczania nowych wersji i czytelne logi błędów — mniej ręcznej pracy „na produkcji”, więcej powtarzalnych publikacji. Aktualizacje bez zatrzymywania firmy — w małych krokach, bez „wielkich skoków” w piątek po godzinach.
100+
wdrożeń i projektów
4,9★
z opinii w Google
PARTNERSTWO · ZESPOŁY IT
Trzy filary: chmura, wypuszczanie wersji, podgląd co się dzieje w systemie.
01 · CHMURA I OPIS W KODZIE
Microsoft Azure, Google, Amazon — infrastruktura opisana w repozytorium, z kontrolą kosztów.
Środowiska da się odtworzyć z góry ustalonych plików — mniej „ręcznego klikania” po awarii, więcej spójności.
02 · PUBLIKACJE WERSJI (BEZ RĘCZNEGO CHAOSU)
Od zmiany w kodzie do środowiska produkcyjnego — bez “zróbmy to przez zdalny dostęp”.
Zautomatyzowane kroki, jasne testy przed publikacją — żeby piątkowe wydania nie były loterią.
03 · CO WIDAĆ W LOGACH
Alerty, zanim zadzwoni użytkownik.
Logi i wykresy w zakresie, który realnie czytacie — bez budowania całego laboratorium, jeśli go nie potrzebujecie.
PAKIETY
Od audytu po platformę pod naszą opieką.
Gwarantowaną dostępność (np. 99,95%) obiecujemy tylko tam, gdzie po Zwiadzie w Waszym przypadku da się to utrzymać — na piśmie, nie z marketingowego hasła.
Starter DevOps
Audyt infrastruktury, przegląd sposobu wypuszczania wersji, plan pracy z chmurą
od 13 000 zł netto
2–4 tygodnie
- Inwentaryzacja
- Koszty chmury
- Ryzyka
- Plan migracji
Growth DevOps
Migracja do chmury, publikacje wersji, opis w kodzie, monitoring
od 46 000 zł netto
6–12 tygodni
- Infrastruktura w kodzie
- Automatyczne wydania
- Podstawowy podgląd błędów
- Jasne kroki awaryjne dla zespołu
Enterprise DevOps
Opieka nad chmurą, zespół doraźny, kontrola kosztów, pisemne gwarancje dostępności
widełki po Zwiadzie
3–9 miesięcy
- Opieka platformowa
- Koszty w chmurze na stole
- Głębsze logi i alerty
- Dostępność w umowie, nie w sloganach
Technologie
Stack, który znamy w praktyce.
Bez religii „tylko jedna chmura”.
AWS
Cloud
Azure
Cloud
GCP
Cloud
Terraform
Infra opisana w plikach
Kubernetes
Kontenery i skalowanie
ArgoCD
Wdrożenia z Gita
Datadog
Podgląd i alerty
Prometheus
Metryki
Grafana
Dashboardy
Standardy i protokoły
LICZNIK · DEVOPS
Koszt ręcznych wdrożeń i poprawek po release’ach.
Szacunek pracy przy ręcznym wypuszczaniu wersji — zanim ułożymy spójny proces publikacji.
Parametry firmy
Np. zamówienia, faktury, raporty do systemu
Tylko czynności, które może przejąć automatyzacja
Szacunek dla back-office: najczęściej 60-110 PLN/h
Miesięczny koszt ręcznej pracy
16 800 zł
samego data-entry (pracownicy × h × stawka × 4 tyg.)
Zwrot z automatyzacji
Szacunkowa inwestycja
15 000 zł
Zwrot w
0.9 mies.
* Wzór: pracownicy × h/tydzień × stawka × 4 = miesięczny koszt ręcznej pracy. ROI liczone względem kosztu Szacunkowy koszt automatyzacji.
CASE · ANONIMIZOWANY
Software house
Wiele mikroserwisów · stare nawyki: ręczne publikowanie wersji
4 tyg.
Automatyzacja wdrożeń
ArgoCD + repozytorium konfiguracji (typowe podejście „infrastruktura w gicie”)
8 tyg.
Efekt
Publikacja wersji z godzin do minut
Stan przed
- Publikacja ręczna
- Brak spójnych środowisk
- Długie okna serwisowe
Efekty po wdrożeniu
- Wypuszczanie z gita, powtarzalne kroki
- Przewidywalne wersje do testów i produkcji
- Krótsze okna serwisowe
12 min
średni czas publikacji wersji (case)
4 h
wcześniej
1
zespół platformowy
0
„magicznych” ssh-ów na produkcję
FAQ
Najczęstsze pytania
Cztery odpowiedzi — przed rozmową.
Nie znalazłeś odpowiedzi? Napisz lub zadzwoń.
Zadaj pytanie bezpośrednio →ZWIAD
Zacznijmy od audytu infrastruktury.
Rozmowa, potem Zwiad: koszty chmury, ryzyka, plan migracji. Jeśli część prac macie sensowniej zrobić wewnątrz — powiemy to wprost.
© 2026 · Wrocław