Przejdź do treści
StartPartnerCases

Case study

D-R-O Polska: Automatyzacja Korekt Amazon. Integracja Bazy Danych WF-MAG.

Automatyzacja korekt i rozliczeń kanałów Amazon: integracja z WF-MAG, mniej ręcznej księgowości. D-R-O Polska, DC House / Dimensione Creativa.

1. THE THREAT (Wyzwanie i Ból Biznesowy)

D-R-O, jako duży sprzedawca na Amazonie, mierzyło się z klątwą wolumenu przy obsłudze zwrotów i transakcji podlegających korektom.

  • Chaos Korekt: Faktury korygujące generowane przez Amazon były niejednorodne i wymagały manualnej interwencji w systemie księgowym.

  • Wąskie Gardło Operacyjne: Ręczne księgowanie tysięcy korekt obciążało zespół księgowy, spowalniając obsługę zamówień.

  • Wyzwanie Techniczne: Proces wymagał skomplikowanej weryfikacji danych z zewnętrznej bazy „Amazon” i uruchomienia wieloetapowych operacji bezpośrednio w krytycznym systemie WF-MAG.

2. INTERVENTION (Diagnoza i strategia — Zwiad)

Dimensione Creativa zdiagnozowała problem jako potrzebę Inżynierii Wstecznej Procesu Korekty w sercu bazy danych klienta.

  • Strategia: Zbudowanie dedykowanego algorytmu (aplikacji), który działa jako „wirtualny księgowy” – pobiera dane, waliduje (czy korekta już istnieje), a następnie bezpiecznie wykonuje złożoną sekwencję zapytań SQL w bazie WF-MAG (dodanie, poprawa pozycji i zatwierdzenie korekty).

  • Kluczowe Kroki: Przeprowadzono szczegółową analizę struktury bazy danych MS SQL (tabele, funkcje, relacje) oraz dokumentacji systemu WF-MAG, aby stworzyć kuloodporny algorytm.

3. THE ARMORY (Rozwiązanie i Technologia)

Stworzono aplikację do automatycznej obsługi faktur korygujących.

  • Import i przygotowanie danych na bieżąco: Aplikacja pobiera surowe dane z bazy źródłowej „Amazon”, porządkuje je i dopasowuje każdy rekord tak, aby uruchomić właściwą sekwencję działań w WF-MAG.

  • Kontrola Logiki: Wstępne sprawdzanie czy faktura korygująca już istnieje (eliminacja duplikatów) – to kluczowy bezpiecznik dla integralności danych finansowych.

  • Złożone Operacje SQL: Algorytm uruchamia niezbędne zapytania w bazie WF-MAG, automatycznie dodając korektę, poprawiając jej pozycję i finalnie zatwierdzając.

4. AFTERMATH (Wynik i Wnioski)

  • 100% Automatyzacji Korekt: Algorytm poprawnie przetwarza wszystkie wymagane faktury korygujące, eliminując błędy ludzkie.

  • Pełna Auditowalność: Aplikacja tworzy szczegółowy raport korekt oraz zapisuje logi każdej czynności, ułatwiając weryfikację użytkownikowi i działowi compliance.

  • Odblokowanie Kapitału Ludzkiego: Czas księgowych został przeniesiony z żmudnego przepisywania na zadania o wyższej wartości dodanej (ROI).

Słowa Kluczowe (Focus Keywords):

  • Automatyzacja księgowań WF-MAG

  • Integracja Amazon E-commerce

  • RPA w księgowości

  • Automatyzacja faktur korygujących

  • Optymalizacja baz danych MS SQL

Szukasz podobnych rozwiązań? Jako Software House Wrocław, specjalizujemy się w automatyzacji procesów biznesowych i tworzeniu skalowalnych systemów IT dla firm z sektora MŚP i Enterprise. Skontaktuj się z nami i umów Zwiad (konsultacje przedwdrożeniowe).

← Wszystkie case study